综合对比重点
本页不是单纯列价格，而是围绕 Token Plan、Coding Plan、价格对比、额度、额度重置、免费额度、优惠、官网入口、申请入口、Claude Code 平替和 Cursor 接入等搜索场景做综合整理。
通义千问 API 价格怎么算：Qwen-Turbo、Qwen3.7-Plus、Qwen3.7-Max 和 Batch 缓存计费
本文根据 TokenPlan 整理通义千问 API。用户搜索通义千问 API 价格、Qwen API 多少钱、Qwen3.7-Max 怎么收费、Qwen-Turbo 和 Qwen-Plus 怎么选、阿里云百炼 Batch 半价、上下文缓存怎么计费，核心都要回到 DashScope / 百炼的按 token 计费体系。它和工具内 Token Plan 订阅不同，后端服务应使用标准 API Key 与按量余额。
通义千问 API token 价格表：Qwen-Turbo、Qwen3.7-Plus、Qwen3.7-Max 多少钱
套餐信息显示通义千问 API 覆盖阿里系商用 Qwen 模型 id 44 个，不含开源托管章节、日期快照 alias、-us 国际区 id 和第三方模型。价格按输入 tokens、输出 tokens、模型档位和上下文阶梯计算。
| 模型 | 输入价 | 输出价 | 缓存/阶梯备注 | 计价单位 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen-Turbo | ¥0.3 | ¥0.6 | 非思考模式；思考模式输出 ¥3 | 百万 tokens | 客服问答、分类、摘要、轻量助手、高并发低成本任务 |
| Qwen3.7-Plus | ¥2 | ¥12 | 0| 百万 tokens | 通用 Agent、应用问答、生产默认模型、质量和成本平衡 | |
| Qwen3.7-Max | ¥12 | ¥36 | 0| 百万 tokens | 复杂推理、长上下文分析、关键业务节点、深度代码任务 | |
| Qwen-Coder-Turbo | ¥2 | ¥6 | 代码 Turbo 档 | 百万 tokens | 高频轻量编程调用、代码补全、脚本生成 |
| QVQ-Plus | ¥2 | ¥5 | 视觉推理 Plus 档 | 百万 tokens | 图文推理、多模态理解、视觉问答 |
| Qwen3.5-OCR | ¥0.5 | ¥2 | OCR 专用模型 | 百万 tokens | 文档识别、票据识别、结构化抽取 |
这张表先回答“多少钱”。真正上线时还要看阶梯计费：部分模型会按单次请求输入总量所在区间给该请求全部 tokens 定价，长上下文请求会比短 prompt 明显更贵。
Qwen-Turbo 适合什么：¥0.3 输入价能不能做默认模型
Qwen-Turbo 是资料中价格最低的通用入口之一。非思考模式输入 ¥0.3、输出 ¥0.6/百万 tokens，思考模式输出 ¥3/百万 tokens。用户搜索“通义千问 API 最便宜模型”时，重点就应该看 Turbo。
| Turbo 使用维度 | 资料摘要 | 选型建议 |
|---|---|---|
| 非思考价格 | 输入 ¥0.3、输出 ¥0.6/百万 tokens | 适合默认低成本路由层 |
| 思考模式 | 输出 ¥3/百万 tokens | 只有需要推理时再开，不要所有请求默认思考 |
| 适合任务 | 客服问答、轻量助手、摘要、分类、自动化脚本 | 高吞吐场景先用 Turbo 控成本 |
| 升级条件 | 质量不足、推理不稳、复杂任务失败 | 再升级到 Plus 或 Max |
如果你的产品是 FAQ、知识库初筛、简单提取、批量脚本或内部工具，Turbo 可以先做默认模型。不要把所有请求直接打到 Max，否则账单会被高价模型拉高。
Qwen3.7-Plus 值不值得用：生产默认模型为什么比 Turbo 更稳
Qwen3.7-Plus 是资料中推荐作为生产主力的中间档。0 如果 Turbo 在复杂问答、上下文理解或 Agent 多轮任务里质量不稳，Plus 是最自然的升级层。它适合作为大多数生产系统的默认主力，而不是只做备用模型。 Qwen3.7-Max 是资料中的旗舰档，0 Max 的价值在复杂任务上。比如长文档分析、代码审查、复杂 Agent 规划、关键业务输出、需要更高稳定性的多步骤任务。普通摘要、分类和轻问答没有必要默认走 Max。 资料明确提到部分模型实行阶梯计费：单价取决于单次请求的输入 token 总量，该请求所有 tokens 都按所在区间单价结算。比如输入 100K 落在 32K–128K 区间，则该请求全部按该档价格计费。 所以通义千问 API 成本优化不能只看“每百万 tokens 单价”。还要控制单次请求的上下文长度，把长文档拆分、摘要或检索后再输入。 套餐信息显示支持 Batch 的模型，其输入和输出均按实时价 50% 计费。Batch 适合可以等待的离线任务，不适合必须实时返回的聊天和交互。 如果你有大量非实时请求，Batch 是比换模型更直接的降本方式。但资料也明确：Batch 与上下文缓存不能同时生效。 上下文缓存适合固定长前缀，Batch 适合离线批量。套餐信息显示上下文缓存可降低输入 token 成本，但 Batch 与缓存不可同时生效。 实时交互、Agent 和客服更适合缓存；离线批量摘要和评测更适合 Batch。不要试图同一批请求同时套两种优惠。 资料模型列表不止 Turbo、Plus、Max，还包含 Qwen-Coder、Qwen-VL、Qwen-OCR、Qwen-Audio、Qwen-MT、Qwen-Math、Qwen-Long、QwQ、QVQ 等专用方向。这些词对 SEO 和用户真实检索都很重要。 如果你的任务是代码，不要只拿 Qwen3.7-Plus 做对比，要看 Coder 系列；如果是 OCR 和票据识别，要看 OCR / VL；如果是音频或实时多模态，要看 Audio / Omni。 套餐信息显示新用户通常有免费额度，但带有效期，不同模型或能力的免费包不一定共享；页面未列明统一固定免费额度。 免费额度适合验证接入和小规模测试，不适合写成稳定生产成本。文章里不应编造固定免费额度数字。 套餐信息显示通义千问 API 支持 DashScope、OpenAI-compatible API、Batch 和 Context Cache。接入时要按后端服务路线处理，而不是拿 Token Plan 订阅 Key 混用。 如果你做 SaaS、企业内部工具或 Agent 后端，应使用 DashScope API Key 和按量余额；如果你只是工具内交互或团队席位管理，再看 Token Plan 订阅。 通义千问最容易被误解的是 API 与 Token Plan。资料显示：标准 API 按 token 从账户余额后付费，Token Plan 团队版是包月 Credits 订阅，面向兼容工具内交互式使用并提供席位管理。 如果你要上线产品，一定按 API 价格表估算；如果你是团队使用工具内模型，再看 Token Plan。二者不要混在一起算成本。 如果只是测试，先看 Turbo、Plus、Max 的单价就够；如果要上线产品，至少要记录输入 tokens、输出 tokens、模型路由比例、阶梯区间、Batch 占比、缓存命中率、失败重试次数和免费额度到期时间。 更稳的策略是：Turbo 做低成本默认层，Plus 做生产主力层，Max 做关键复杂任务层；Coder、VL、OCR、Audio、MT 和 Math 按专用任务分流。这样比所有请求都走 Max 更容易控制成本，也比只用 Turbo 更稳定。 通义千问 API 价格、模型、入口和更新时间可以继续查看 TokenPlan 厂商详情页。可视化页面适合快速分享和横向比较。 可视化页面：https://tokenplan.pw/qianwen-token-api/
Plus 使用维度 资料摘要 选型建议
代表价格 输入 ¥2、输出 ¥12/百万 tokens 比 Turbo 贵，但更适合稳定生产 能力定位 推理、视觉理解、文本生成 通用 Agent 和应用问答优先看 Plus 阶梯计费 256K 以上长上下文进入更高价区间 长文档任务要单独估算 成本策略 Batch 半价，缓存降低输入成本 离线任务用 Batch，重复长前缀用缓存 Qwen3.7-Max 价格为什么高：旗舰模型适合哪些复杂任务
Max 使用维度 资料摘要 选型建议
代表价格 输入 ¥12、输出 ¥36/百万 tokens 高价模型，不适合全量流量默认使用 任务定位 复杂推理、长上下文、编程、多步 Agent 放在关键节点更划算 上下文 0 长上下文强，但成本要按输入总量估算 路由策略 Turbo / Plus 失败或低置信时升级 用 Max 处理难任务，而不是普通问答 通义千问阶梯计费怎么算：为什么长上下文请求会更贵
阶梯计费问题 用户容易误解的点 正确理解
是否只对超出部分加价 很多人以为只有超出部分贵 源头 FAQ 说明该请求所有 tokens 按区间价结算 长上下文影响 只看模型基础价 长 prompt 会让整个请求进入更高价区间 多轮对话 觉得每轮很短 上下文累计后可能整体变长 代码库任务 一次塞很多文件 可能直接进入高价阶梯 成本优化 只换便宜模型 还要做检索、摘要、上下文裁剪和缓存 通义千问 Batch 半价怎么用：离线摘要、批量评测和数据处理更划算
Batch 使用场景 为什么适合 注意事项
批量摘要 大量文档统一处理，不要求立即返回 可把输入输出成本降到实时价 50% 批量标注 数据集打标签、分类、质检 要设计稳定 prompt，减少返工 离线评测 模型输出评分、自动测试、对比评估 适合夜间或队列任务 内容清洗 文本规范化、字段抽取、格式转换 结果可异步落库 不适合任务 实时客服、IDE、用户对话 等待时间不适合强交互 通义千问上下文缓存怎么省钱：为什么 Batch 和缓存不能叠加
缓存场景 适合缓存的原因 选型提醒
固定 system prompt 每次请求重复出现 命中后降低输入成本 工具说明 Agent 工具列表、函数 schema 固定 适合工具调用和开发者平台 长背景资料 业务规则、产品说明、知识库摘要反复使用 适合高频同类任务 代码项目背景 架构说明、关键文件摘要、规范文档 适合 Coder / Agent 工作流 与 Batch 对比 Batch 打 5 折，缓存降低输入 同一请求二选一，不能叠加 Qwen-Coder、Qwen-VL、Qwen-OCR 和 Qwen-Audio 怎么选
模型方向 资料中的模型 适合场景
代码模型 Qwen3-Coder-Next、Qwen3-Coder-Plus、Qwen-Coder-Turbo 代码生成、代码审查、研发 Agent、IDE 辅助 视觉语言 Qwen3-VL-Plus、Qwen3-VL-Flash、Qwen-VL-Max、Qwen-VL-Plus、Qwen-VL-OCR 图文理解、图片问答、OCR、票据和截图分析 OCR Qwen3.5-OCR，输入 ¥0.5、输出 ¥2/百万 tokens 文档识别、表格抽取、发票票据结构化 音频 Qwen-Audio-Chat、Qwen-Audio-Turbo、Qwen-Omni 系列 音频对话、语音理解、多模态交互 翻译 Qwen-MT-Flash、Qwen-MT-Lite、Qwen-MT-Plus、Qwen-MT-Turbo 多语言翻译、本地化、批量文本转换 数学/推理 Qwen-Math-Plus、Qwen-Math-Turbo、QwQ-Plus、QVQ-Max、QVQ-Plus 数学题、视觉推理、复杂解题和多步推理 Qwen API 免费额度怎么理解：新用户免费包、有效期和模型不共享
免费额度问题 资料显示 用户建议
是否一定有免费额度 通常有，但不是统一固定金额 以百炼控制台余额和免费资源包为准 是否所有模型共享 不一定共享 上线前逐项确认模型免费包 是否长期有效 带有效期 测试期要记录到期时间 能不能按免费额度上线 不建议 生产要按付费价格估算 免费额度用完后 转为按量余额扣费 要设置预算、告警和限流 通义千问 API 怎么接入：DashScope、OpenAI-compatible API、Context Cache 和 Batch
接入方式 资料依据 配置重点
DashScope supportedTools 记录 DashScope 阿里云百炼标准 API Key、余额和限流 OpenAI-compatible API supportedTools 记录 OpenAI-compatible API 适合迁移 OpenAI SDK、网关和现有应用 Batch supportedTools 记录 Batch 离线任务半价，异步处理 Context Cache supportedTools 记录 Context Cache 重复长前缀降输入成本 Token Plan 团队版 源头说明与 API 完全分离 包月 Credits 和工具内交互，不是后端 API 余额 通义千问 API 和 Token Plan 有什么区别：Key 不可互换，成本不能混算
对比项 标准 Qwen API Token Plan 团队版
计费方式 按输入、输出、Batch、缓存等 token 项计费 包月 Credits 订阅和席位管理 使用入口 DashScope / 阿里云百炼 API 兼容工具内交互使用 适合场景 自建应用后端、SaaS、Agent 服务、批量任务 团队协作、工具内交互、订阅额度管理 Key 关系 DashScope API Key Token Plan 订阅 Key 是否互通 不可互换 不可互换 通义千问 API 成本怎么估算：上线前要记录哪些指标
通义千问价格和入口在哪里核对
FAQ 常见问题
通义千问 API 最低多少钱？
套餐信息显示 Qwen-Turbo 非思考模式输入 ¥0.3、输出 ¥0.6/百万 tokens；思考模式输出 ¥3/百万 tokens。它适合轻量问答、摘要、分类、工具助手和高并发低成本流量。
Qwen3.7-Plus 和 Qwen3.7-Max 怎么选？
Qwen3.7-Plus 在 0<Token≤256K 代表低档为输入 ¥2、输出 ¥12/百万 tokens，更适合生产默认；Qwen3.7-Max 在 0<Token≤1M 档为输入 ¥12、输出 ¥36/百万 tokens，更适合复杂推理、长上下文和关键业务节点。
通义千问 Batch 和上下文缓存能同时用吗？
不能。套餐信息显示 Batch 调用输入输出均按实时价 50% 计费，上下文缓存只降低输入 token 成本，但 Batch 与缓存不可同时生效，需要按实时任务、离线任务和缓存命中率二选一。
通义千问 API 有免费额度吗？
套餐信息显示新用户通常有免费额度并带有效期，不同模型或能力的免费包不一定共享，但页面未列明统一固定免费额度。上线前应在百炼控制台核对余额和免费资源明细。
通义千问 API 和 Token Plan 订阅有什么区别？
标准 API 按 token 从 DashScope / 百炼账户余额扣费，适合自建后端；Token Plan 团队版是包月 Credits 订阅，面向工具内交互和席位管理。两者 Key 不可互换。